교수소개
이오준 교수는 2021년부터 가톨릭대학교 인공지능학과 조교수로 재직 중이며, 데이터사이언스학과에서 JA교수직도 함께 맡고 있습니다. 2019년 중앙대학교에서 컴퓨터공학 박사학위를, 2015년 단국대학교에서 소프트웨어학 학사학위를 취득하였습니다. 가톨릭대학교에 부임하기 전에는 2019년부터 2021년까지 포항공과대학교 미래IT융합연구원에서 전임연구원으로 재직하였습니다. 이오준 교수의 주된 연구 분야는 그래프 마이닝 및 그래프 학습으로, 최근에는 그래프 신경망 모델을 집중적으로 연구하고 있습니다. 또한, 이러한 모델들을 분자 구조 분석, 소셜 미디어 분석, 기상 데이터 분석, 교통 흐름 분석 등 다양한 비정형 데이터 분석에 활용하고 있습니다. 이오준 교수는 2024년 8월 기준으로 SCI(E)급 국제 학술지에 32편의 논문을 게재했으며, 국제 학술대회에서 37편의 논문을 발표하였습니다. 또한, AAAI, IJCAI와 같은 저명한 국제 학술대회 및 AIJ, IEEE IoT-J, IPM, JOI, FGCS 등 최상위 국제 학술지에 연구 성과를 발표하며 연구의 질적 우수성을 인정받고 있습니다.
O-Joun Lee has been an assistant professor at the Catholic University of Korea, Rep. of Korea since September 2021. He received Ph.D. degree in Computer Science and Engineering from Chung-Ang University in 2019. He also received B.Eng. degree in Software Science from Dankook University in 2015. He was a full-time researcher at Pohang University of Science and Technology, Rep. of Korea from September 2019 to August 2021. His research interests include graph mining, graph representation learning, and graph neural networks. He has applied graph mining models and methods to various unstructured data, such as social media, bibliographic data, medical knowledge bases, traffic flow data, molecular structures, etc.
최종학력
2019.08.16 | 중앙대학교 | 컴퓨터공학과 | 공학박사
연구실적
-
2024.09
| 공동저자
| JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY C, 제99권 99호, pp.99-99
A Neural Compact Model Based-on Transfer Learning for Organic FETs with Gaussian Disorder -
2024.07
| 교신저자
| 정보와통신, 제41권 8호, pp.9999-9999
4차 산업혁명 시대를 대비한 인공지능 전문가 양성: 가톨릭대학교 인공지능학과의 사례를 중심으로 -
2024.07
| 교신저자
| IEEE ACCESS, 제99권 99호, pp.9999-9999
Face Detection Using Eigenfaces: A Comprehensive Review -
2024.06
| 공동저자
| 스토리앤이미지텔링, 제27권 0호, pp.93-119
텍스트 분석 도구 LIWC-22를 활용한 세빌리아의 이발사와 피가로의결혼의 ‘에스프리’ 지표연구 -
2024.06
| 교신저자
| NPJ CLEAN WATER, 제99권 99호, pp.9999-9999
Internal pipe corrosion assessment method in water distribution system using ultrasound and convolutional neural networks -
2024.02
| 교신저자
| IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 제99권 99호, pp.9999-9999
Kiosk Recommend System based on Self-Supervised Representation Learning of User Behaviors in Offline Retail -
2024.02
| 공동저자
| BMC MEDICAL IMAGING, 제24권 1호, pp.36-36
Automated classification of liver fibrosis stages using ultrasound imaging -
2024.02
| 교신저자
| IEEE SENSORS JOURNAL, 제99권 99호, pp.9999-9999
Quantification of dysnatremia using single-beam acoustic microbeam and convolutional neural networks -
2024.01
| 교신저자
| ULTRASONICS, 제0권 0호, pp.0-0
Diagnosis of diabetes mellitus using high frequency ultrasound and convolutional neural network -
2023.10
| 교신저자
| IEEE ACCESS, 제11권, pp.114238-114249
Companion Animal Disease Diagnostics Based on Literal-Aware Medical Knowledge Graph Representation Learning -
2023.04
| 교신저자
| SENSORS, 제23권 8호
Graph Representation Learning and Its Applications: A Survey -
2023.02
| 공동저자
| IEEE ACCESS, 제11권, pp.9920-9930
Classification of Liver Fibrosis From Heterogeneous Ultrasound Image -
2022.11
| 교신저자
| SCIENTIFIC REPORTS, 제12권 1호
Automated cell-type classification combining dilated convolutional neural networks with label-free acoustic sensing -
2022.10
| 교신저자
| SENSORS, 제22권 19호
Day-Ahead Hourly Solar Irradiance Forecasting Based on Multi-Attributed Spatio-Temporal Graph Convolutional Network -
2022.04
| 제1저자
| SCIENTIFIC REPORTS, 제12권 1호
Automated estimation of cancer cell deformability with machine learning and acoustic trapping -
2021.02
| 제1저자
| MOBILE INFORMATION SYSTEMS, 제2021권
Interinstitutional Research Team Formation Based on Bibliographic Network Embedding -
2021.02
| 제1저자
| APPLIED SCIENCES-BASEL, 제11권 4호
Plot Structure Decomposition in Narrative Multimedia by Analyzing Personalities of Fictional Characters -
2021.02
| 제1저자
| JOURNAL OF INFORMETRICS, 제15권 1호
Learning multi-resolution representations of research patterns in bibliographic networks -
2020.12
| 제1저자
| SUSTAINABILITY, 제12권 24호
Discovering Social Desires and Conflicts from Subculture Narrative Multimedia