교수소개
● 김강민 교수는 데이터 인공지능 및 자연어처리 분야에서 우수 연구 성과들 WWW, ACL, EMNLP, EACL, IEEE IC, JMIR 등 최우수/우수 국제 학술대회, IEEE 매거진 등 우수국제학술지에 총 25편 이상(주저자 10편 이상)의 논문을 발표하고 있음. ● 인공지능 분야 최우수 국제학술대회인 AAAI, ACL, NAACL, EMNLP에서 프로그램 위원회 위원을 역임하고 있음 (2020~현재) ● 자연어처리 및 멀티모달 인공지능 분야 연구를 진행하면서 성과를 인정받아 한국정보과학회 초청논문 발표를 진행했으며, NAVER Ph.D Fellowship을 수상했음 (2020). ● 한국연구재단이 주관하는‘우수 신진연구자 지원사업’과‘최초혁신실험실 사업’에 선정되어‘자기지도학습을 활용한 전자의무기록 기반 급성 질환 예측 시스템’의 연구책임자로서 연구를 수행하고 있음 (2022~현재). ● 국내 키오스크 IT 선도기업인 비버웍스의 겸직 연구원으로 활동하면서 시각장애인을 위한 인공지능 모델 기반 요식업 키오스크용 음성 인식 대화형 인터페이스를 개발 (2022~현재)하며 산업계와 실전적 연구를 수행함. ● 한국건설기술연구원과 초거대 언어모델 기반 건설기준 분석시스템을 개발 (2023)했고, 대검찰청과 초거대 언어모델을 활용한 검찰 사건처리업무 보조기술을 개발 (2023)하는 등 국민에게 효용성 있는 인공지능을 개발함.
● Professor Kim Kangmin has achieved outstanding research outcomes in the fields of data artificial intelligence and natural language processing. He has presented over 25 papers, including those published in top-tier international conferences such as WWW, ACL, EMNLP, EACL, and distinguished international journals like IEEE Internet Computing and JMIR. ● In the field of artificial intelligence, he has been serving as a committee member for program committees at AAAI, ACL, NAACL, and EMNLP, which are among the most prestigious international academic conferences, since 2020. ● Recognized for his accomplishments in research on natural language processing and multimodal artificial intelligence, Professor Kim has been invited to present papers at the KCC and was awarded the NAVER Ph.D Fellowship in 2020. ● Selected for the 'Outstanding Young Researcher Project' and the 'First Innovation Experiment Laboratory Project' organized by the Korea Research Foundation, he currently serves as the principal investigator for the research project titled 'EMR-based acute disease prediction system utilizing self-supervised learning' (from 2022 to the present).
최종학력
2021.02.25 | 고려대학교 | 컴퓨터학과 | 공학박사
연구실적
-
2023.07
| 교신저자
| ICWS, 제1권 1호, pp.719-721
EXTRA: Integrating External Knowledge into Multimodal Hashtag Recommendation System -
2023.06
| 교신저자
| APPLIED SCIENCES-BASEL, 제13권 12호
University Student Dropout Prediction Using Pretrained Language Models -
2023.05
| 제1저자
| APPLIED SCIENCES-BASEL, 제13권 10호
Multi-Stage Prompt Tuning for Political Perspective Detection in Low-Resource Settings -
2023.05
| 제1저자
| EACL, 제2023권, pp.1112-1123
“Why do I feel offended?” - Korean Dataset for Offensive Language Identification -
2023.01
| 교신저자
| JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH, 제25권
An Accurate Deep Learning-Based System for Automatic Pill Identification: Model Development and Validation -
2022.12
| 공동저자
| EMNLP, 제1권 1호, pp.1-1
Efficient Pre-training of Masked Language Model via Concept-based Curriculum Masking -
2022.09
| 공동저자
| TRANSACTIONS ON EMBEDDED COMPUTING SYSTEMS, 제21권 5호
Quantized Sparse Training: A Unified Trainable Framework for Joint Pruning and Quantization in DNNs -
2022.05
| 공동저자
| ACL, 제1권 1호, pp.1514-1523
Learning from Missing Relations: Contrastive Learning with Commonsense Knowledge Graphs for Commonsense Inference
-
2023.01.20
| 주발명자
| 오더퀸 주식회사,가톨릭대학교 산학협력단
약한지도학습 기반 챗봇을 이용한 대화형 키오스크 주문 서비스 제공 시스템(SYSTEM FOR PROVIDING ORDERING SERVICE USING WEAK Supervised Learning BASED CHATBOT ON VOICE ACTIVATED OCONVERSATIONAL KIOSK) -
2023.01.19
| 공동발명자
| 고려대학교 산학협력단
실시간 객체 탐지를 이용한 의약품 검색 장치 및 이를 이용한 의약품 검색 방법(DRUG SEARCH DEVICE USING REAL-TIME OBJECT DETECTION AND DRUG SEARCH METHOD USING THE SAME) -
2022.05.10
| 공동발명자
| 이상근, 김강민, 이중호
METHOD AND SERVER FOR TEXT CLASSIFICATION USING MULTI-TASK LEARNING