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유학제 조교수

Yoo Hakje

연구분야

멀티모달 의료인공지능, 생성형 해석가능 AI, 의료 피지컬 AI

연구키워드

인공지능 비정형 데이터 비전언어모델 임상결정지원 공간인지 AI

교수소개


						
유학제 교수는 의료영상, 생체신호, 임상정보, 판독문 등 비정형/멀티모달 의료데이터를 구조화하여 질병 진단과 임상 의사결정 지원을 위한 인공지능 연구를 수행하고 있다. 성균관대학교에서 의공학을 전공으로 박사학위를 받았으며, 초기에는 생체역학 기반 움직임 분석과 수술용 내비게이션 정합 등 의료공학 원천기술을 인공지능과 융합하여 신경망 기반 표면 정합 및 초기정렬 자동화 기술을 연구하였다. 이후 고려대학교 의과대학 의료빅데이터연구소에서 140만 건 규모의 12-lead 심전도 데이터베이스를 구축하여 대규모 DB 기반 의료 인공지능 연구를 수행하였고, 삼성서울병원 AI연구센터 책임연구원 및 성균관대학교 겸임교수로 재직하며 15개 이상의 임상 진료과와 협력하여 다기관&다질환 의료 AI 연구를 이어왔다. 파킨슨병, 심정지 등 다양한 질환을 대상으로 임상 현장에 실제 적용 가능한 의료 인공지능 연구를 수행하며 다수의 해외 저널과 국내외 특허를 발표하였고, 국내외 임상현장에서의 공동연구를 이어가고 있다. 2026년부터 가톨릭대학교 바이오메디컬소프트웨어학과에서 CARE-LAB을 운영하며, 3차원 이상영역 인지와 비전언어모델(VLM)을 융합한 비정형 의료데이터 정제 원천기술을 중심으로 진료과별 VLM 플랫폼 구축과 LLM 기반 의료 AI 시스템 통합으로 연구를 확장하여 설명 가능한 생성형 인공지능 연구를 임상현장에 적용하고 있다.
Prof. Hakje Yoo conducts artificial intelligence research to support disease diagnosis and clinical decision-making by structuring and analyzing unstructured and multimodal medical data, including medical images, physiological signals, clinical information, and diagnostic reports. He received his Ph.D. in Biomedical Engineering from Sungkyunkwan University. His early research integrated artificial intelligence with foundational biomedical engineering technologies, including biomechanical movement analysis and registration for surgical navigation, with a focus on neural network-based surface registration and automated initial alignment.
At the Institute of Medical Big Data at Korea University College of Medicine, he established a database comprising 1.4 million 12-lead electrocardiogram recordings and conducted medical AI research using large-scale datasets. He subsequently served as a Senior Researcher at the AI Research Center of Samsung Medical Center and an Adjunct Professor at Sungkyunkwan University, collaborating with more than 15 clinical departments on medical AI research spanning multiple institutions and diseases. His research addresses a wide range of conditions, including Parkinson’s disease and cardiac arrest, with an emphasis on developing AI methods suitable for real-world clinical use. His work has resulted in numerous publications in international journals

최종학력

2021.02.28 | 성균관대학교 | 바이오메카트로닉스 | 공학박사